제 4차 산업 혁명은 거의 모든 분야에서 잠재적으로 사회를 보다 잘 변화시킬 수 있습니다. 오늘날 존재하는 많은 일이 50년 내에 존재하지 않을 정도로 산업을 대단히 혁명적으로 변화 시킬 것입니다.
누구나 말하지만, 누구도 예상할 수 없는 시대가 도래할 것이라는 것은 점점 분명해 보입니다.

또한 사물과 네트워크와의 연결 및 인공 지능에 힘 입어 업무 중심의 특성에서 관계(커뮤니케이션) 특성으로 기업과 조직을 변화시킬 이라 예상됩니다. 인간과 기계의 융합으로 인해 과학과 기술뿐만 아니라 인문학과 사회학 간의 연결이 밀접해질 것입니다.

세계는 산업 혁명 4.0의 출현으로 한 걸음 더 나아갈 준비를 하고 있습니다. 고등 교육 및 대학도 세계가 최대한의 속도로 도약함에 따라 새로운 산업 혁명 4.0을 달성하는 데 목표를 설정할 필요가 있습니다.

미래는 인터넷 및 사물과 인간 시스템을 지배 할 사이버 시스템의 융합을 바탕으로 재구성될 수 있을 것입니다. 필자는 이러한 흥미로운 상상을 뒷받침해줄 2019년 제 4차 산업혁명의 트랜드는 다음과 같다고 생각합니다.

일반적으로 기술 혁신과 산업 혁명은 매우 다릅니다. 전자는 매우 단기간이지만, 후자는 수세기에 걸친 장기적인 개념입니다. 1 차 및 2 차 산업 혁명의 공통점은 기존 생산의 세 요소 인 노동, 자본 및 토지 사용에 대한 물리적 공간의 효율성 또는 생산성을 증가시킴으로써 인류의 근대화가 달성되었다는 점입니다. 반면에, 제 3의 산업 혁명은 컴퓨터의 사용과 컴퓨터의 네트워킹이 인간의 활동을 기존의 물리적 공간에서 사이버 공간으로 확대하는 것을 추적 할 수 있습니다.

제 4차 산업 혁명에서 정보 기술, 인터넷 및 사이버 시스템이 전세계 인류의 삶에 새로운 도전 과제로 떠올랐습니다. 실제로 인간이 생각하고 사는 방식을 변화시킬 수 있는 혁명이 될 것입니다. 반면 산업과 비즈니스는 경제 발전에 더 큰 영향을 줌으로써 더 높은 도약을 이룰 것입니다.

급변화의 시대에 적응을 해야만 하는 사회구성원들은 4차 산업혁명에 대하여 “무엇입니다” 라고 아직 명확히 정의하기 어렵습니다. 수많은 변수들과 함께 인류가 상상하지 못하는 것들이 대두될 것이며 흐름에 따라 자연스럽게 정의 내려져야 할 것이라 예상됩니다.

교수는 그의 최신 저서 '제 4의 산업 혁명'에 대한 정의를 이렇게 설명하고 있습니다.

사회 전반에 있어 모든 분야에서 제 4 차 산업 혁명은 전체 조직의 프로세스를 디지털화하고 수직적으로 통합합니다. 또한 공급 업체에서 고객까지의 모든 내부 프로세스를 수평 적으로 통합합니다.
가장 중요한 특징은 통합된 디지털화 입니다.

오늘날의 경제에서 모든 생산 단위의 일관된 디지털화와 연결이라는 아이디어는 제 4 차 산업 혁명 시대에서 강조됩니다. 제 4 차 산업 혁명의 주요 특징은 인간을 구별하는 유기적이고 역동적 인 특성을 가진 첨단 디지털 기반 및 지능 기반 기계 및 플랫폼의 결합 및 통합입니다.

제 4 차 산업 혁명은 기술, 인류 및 생물을 통합하여 전체적이고 새로운 사회 경제적 및 환경 적 도전에 대처할 수 있도록 총체적인 스마트 시스템의 개발, 배치 및 개발을 말하며 문맥의 특성을 고려합니다.

한편, 제 4 차 산업 혁명의 두 가지 주요 동력은 한편으로는 포드주의 시대 이전과 이후의 산업 발전, 그리고 인터넷이나 디지털 세계의 발전으로 인식 될 수 있습니다. 웹과 관련된 모든 응용 프로그램 및 인프라 이 조합의 표현은 제 4 차 산업 혁명의 기술을 정의합니다.

빅 데이터; 자동화; 지능형 에이전트, 로봇 공학; 기계 학습; 인공 지능; 블록 사슬; 센서; 가상; 3D 인쇄; 증강 현실. 제 4 차 산업 혁명은 비즈니스, 사회 및 우리 삶의 디지털화로 특징 지워지는 혁신의 새로운 물결과 함께 패러다임 전환을 의미합니다. 이러한 혁신은 조직과 기관이 어떻게 비즈니스를 수행하고, 작품을 운영하며, 사회에 영향을 미치고, 사람들의 삶의 방식뿐만 아니라 생태 발자취를 만드는 방식을 점차 변화시킬 것입니다.

제품의 디지털화는 현재 제품의 확장과 새로운 디지털화 된 제품의 제조로 구성됩니다. 지금까지 산업 기업의 주요 이익은 자동화 정도를 향상시키는 데 종종 사용되었지만 제 4의 산업 시대에 이 자동화는 인공 지능이 발전함에 따라보다 지능적이고 자가 적응력이 향상됩니다. 공장 바닥은 개별 고객의 요구에 맞출 수 있고 자체 학습 기능을 갖춘 자체 규제 생산으로 옮겨 가고 있습니다.

예를 들어, 정보 기술은 TV, 컴퓨터, 전화 등과 같은 전자 산업의 제품에 적용되는 반면 기계는 자동차 산업에 적용되었습니다. IT는 자동차 산업과 관련이 없으며 역학은 전자 공학과 관련이 없었습니다.
같은 의미에서 기술은 분리되어 있었고 시장은 분리되어 있었습니다. 정보 기술과 역학은 다소 별개였고 전자 산업과 자동차 산업도 분리되어 있었습니다. 그러나 이제 그러한 분리는 혼란스럽고 빠르게 사라지고 있습니다. 기술과 시장은 서로 매우 빠르고 예상치 못한 방식으로 통합 되고 있습니다.

사회 전반에 있어 모든 분야에서 제 4 차 산업 혁명은 전체 조직의 프로세스를 디지털화하고 수직적으로 통합합니다. 또한 공급 업체에서 고객까지의 모든 내부 프로세스를 수평 적으로 통합합니다.
가장 중요한 특징은 통합된 디지털화 입니다.

제 4 산업 혁명 시대에 다양한 비즈니스 모델을 유연하게 고객 액세스 (예 : 주문형 생산, 현장 제작, 소비자 엔지니어링)와 결합하여 새로운 종류의 생산 방식을 창출 할 수 있습니다. 혁신적인 디지털 비즈니스 모델은 추가 디지털 매출을 창출합니다. 또한 고객 접근에 있어서도 일방적인 커뮤니케이션이 아닌 기업과 고객 사이의 상호 작용 및 편리한 고객 접근 경로 최적화에 초점을 맞출 것입니다.

여러 이론 들 중에서 Glova 의 비즈니스 모델을 예로 들면 (1) 가치모델과 (2) 프로세스 모델로 나눌 수 있습니다. 가치 모델은 가치가 누구에 의해 만들어 졌는지, 누가 어떻게 만들어 졌는지에 초점을 맞춥니다. 주로 기업이 현재, 새롭게 부상하는 기회로부터 최대한의 이익을 얻기 위해 포지셔닝을 정의하는 데 도움이 되는 는 전략적 도구입니다. 반면에 프로세스 모델은 비즈니스 전략과 관련하여 프로세스에 대한 개요를 제공하거나 간단히 목표를 달성하기 위해 특정 비즈니스에서 상황을 수행하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

미래의 비즈니스 환경을 결정 짓는 새로운 기술을 고려할 때, 기업은 플랫폼이 기업 조직 및 비즈니스 모델을 어떻게 변화 시킬지 검토해야 합니다. 설계 모델은 특히 초기 단계에서 Industry 4.0 필수 속성을 구현하기 위한 신규 및 기존 기업을 위한 지침으로 사용되어야 합니다.

최근의 산업 중소기업에서는 중요한 역할을 하지는 않지만 사실상 필요한 소프트웨어 및 클라우드 솔루션에 주안점이 있습니다. 비즈니스와 그 활동에 대한 고전적 비전은 더 이상 경제적 현실과 상응하지 않는다는 것이 분명합니다. 제 4 산업 혁명 시대의 제조 기업은 다양한 작업 영역에서 높은 수준의 전문성을 갖추고 고객 요구를 경청하고 적응하는 유연한 생산 시스템을 갖추어야 합니다.

4차 산업혁명의 또 다른 특징은 서비스 공유화입니다. 인공 지능과 로봇 공학의 융합은 자원 강도가 낮은 제조 및 서비스에서 완전히 새로운 생산 프로세스를 창출 할 것입니다. 디지털화 기술은 모든 부문에 대규모로 진입하여 새로운 서비스를 창출하고 고객과의 긴밀한 상호 작용을 창출합니다. 다시 효율성은 긍정적으로 영향을 미치고 많은 물리적 제품이 디지털 제품 (예 : 신문이 디지털이 되고 데이터 전송, 3D 인쇄 기술 등을 통해 더 이상 전송 서비스가 필요하지 않음)으로 대체 될 것입니다.

새로운 바이오 기반 물질 및 에너지 원이 유성 물질 및 에너지 원을 대체 할 것입니다 소위 지식 기반 생물 경제학은 지속 가능한 발전 경로로 되돌아 가야 합니다. 또한 소비자는 특히 디지털화 기술이 이동 경제, 식품, 도구 등과 관련하여 공유 경제의 진화를 허용하기 때문에 제 4 차 산업 혁명에서 중요한 역할을 담당 할 것입니다. 이 복합적 효과는 지역, 지역, 국가 및 국제 경제 구조를 크게 바꿔 놓을 것입니다. 새로운 산업이 등장하고 오래된 산업은 사라질 것입니다 노동 시장은 특정 역량의 심각한 부족과 동시에 더 이상 필요하지 않은 역량의 풍부함으로 인해 어려움을 겪을 것입니다.

디지털 기술을 이용한 공유화 고객경험은 대부분 자동화되었습니다. 많은 기업에서 공유 서비스를 처리합니다. 이러한 그룹은 일반적으로 재무, 인적 자원 및 IT와 같이 회사의 모든 비즈니스 단위에 공통되는 영역에서 기술 및 관리 지원을 관리하고 제공합니다. 많은 경우 핵심 비즈니스 기능을 수행합니다. 예를 들어, 금융 서비스 환경에서 공유 서비스 조직은 대출 응용 프로그램 또는 보험 청구를 처리 할 수 있습니다. 자동화, 가상화, 고급 분석 및 기타 디지털 기술을 운영에 통합함으로써 공유 서비스 조직은 프로세스를 간소화 할 수 있습니다. 또한 이러한 기술을 통해 더 나은 의사 결정을 내리고 내부 및 외부 고객 상호 작용의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

기업에서 디지털 전환을 경험하기 전에 공유 서비스 조직의 리더는 현재 및 원하는 운영 상태, 기존 인재 풀 및 기타 리소스, 상위 조직의 변화에 대한 지원과 관련하여 몇 가지 질문을 제기해야 합니다.
다음과 같은 질문이 포함 될 수 있습니다.

기업의 IT 및 비즈니스 리더는 서비스 수준을 제공하는 방법을 결정하면서 잠재적으로 새로운 사고 방식 및 작업 방식을 탐구해야 합니다. 이러한 질문에 대한 답변을 통해 공유 서비스 제공 업체는 디지털 전환을 위한 비즈니스 사례를 구축하고 장기적인 전략, 계획 및 리소스 결정을 알릴 수 있습니다.

4차 산업혁명 시대에 기업은 회사의 단기 및 장기 목표에 따라 디지털화로 인한 기회의 규모와 범위를 체계적으로 고려하고 행정부서들의 디지털 변환의 업무를 우선 순위로 정함으로써 기업은 새로운 기술을 활용하여 비용을 줄이고 성능을 최적화 하여야 할 것입니다.

4차 산업혁명의 또 다른 특징은 사물인터넷입니다.

간단히 말하면 인터넷의 물건은 인터넷과 다른 연결된 장치에 모든 장치를 연결하는 개념입니다. 사물인터넷은 사물과 사람들로 구성된 거대한 네트워크입니다. 이 네트워크는 사용되는 방식과 주변 환경에 대한 데이터를 수집하고 공유합니다.

여기에는 일정 시간 동안 음식을 자동으로 요리하는 스마트 마이크로 웨이브, 복잡한 센서가 있는 물체를 감지하는 기계, 자가 운전 차량, 측정 가능한 착용 형 운동기구 등 모든 모양과 크기의 물체가 포함됩니다.

귀하의 심장 박동수 및 그날 취한 조치의 수를 확인한 다음 해당 정보를 사용하여 귀하에게 맞는 운동 계획을 계획할 수 있습니다. 향후 교육 목적으로 앱을 통해 통계를 기록 할 수 있습니다.

예를 들어 슈퍼마켓 과일 코너에서 어떤 과일이 가장 잘 팔리고 있는지 알고 싶다면 사물인터넷 기술을 사용하여 다음과 같은 업무를 실행 할 수 있습니다.

제 4 차 산업 혁명으로 상상할 수 있는 모든 항목은 IoT 진화의 제조 및 구현에 필요한 모든 기술에 기초합니다. 즉, 모든 IoT 관련 기술이 개발되고 구현되지 않는다면 제 4 차 산업 혁명과 관련하여 언급되고 논의 된 모든 가능성을 실현할 수 없습니다. 혁신은 경제 발전과 삶의 질을 향상시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 필연적으로 새로운 일자리 창출, 사회 혁신 및 제품 혁신으로 이어질 것입니다.

제 4 차 산업 혁명은 비즈니스 모델에 영향을 미치기 때문에 고객 기대, 제품 및 서비스의 품질, 개방적이고 협업적인 혁신, 그리고 가치를 제공하는 조직 형태를 재구성 할 수 있습니다. 다양한 혁신적인 비즈니스 모델의 직업 사양 및 전문 역량은 이러한 발전을 통해 진화해야 합니다. 새로운 기술과 플랫폼으로 시민들이 점점 더 정부와 관계를 맺을 수 있게 된 반면, 정부는 공공 참여와 정책 결정 시스템을 조정해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 새로운 기술은 재 배포와 권력 분산을 가능하게 합니다. 기술 개발은 또한 사생활 의식, 소비 패턴, 경력 개발, 일과 여가, 사회적 네트워크 및 관계와 같은 개인 생활의 측면에 영향을 미칩니다.

지난 30 년 동안 전 세계적으로 교육의 대중화가 이루어짐에 따라 전통 및 현대 교육 시스템의 설계는 세계 인구에 대한 양질의 관련 교육에 대한 접근을 보장하지 못했습니다. 따라서 현대 및 미래 산업 혁명에 대한 교육을 지원하는 적응력 있고 유연한 시스템을 만들기 위해 현대 교육 시스템을 재 설계 할 필요가 있습니다.

우리가 제 4 차 산업 혁명의 도래에 대해 논의하기 시작 했음에도 불구하고, 우리의 사회 기반 시설은 기술 발전과 우리의 업무 및 사회 생활에 미치는 영향에 적응하기가 매우 힘들었습니다. 학생 중심의 학습, 학습 결과, 평생 학습, 교육, 특히 고등 교육에 대한 ICT 사용에 관한 다양한 대화에도 불구하고 여전히 학습을 촉진시키는 시대에 뒤 떨어진 방법을 채택하고 있습니다. 커리큘럼과 프로그램은 산업 사회와 현대 사회의 요구를 간신히 따라 잡을 수 있습니다. 젊은 세대뿐만 아니라 세계 인구가 빠르게 변화하는 학습 및 작업 환경에 급변하는 기술을 지속적으로 배우고 적응 및 적용하고 문화적, 경제적, 정치적 및 사회적 발전에 적응할 수 있는 능력을 확보 할 필요가 있습니다.

제 4 차 산업 혁명을 위한 젊은 세대, 심지어 현재 세대까지 준비하는 방법에 대한 문제는 현대의 고등 교육에 대한 긴급한 문제였습니다.

필자의 대답은 Yes입니다.

로봇 기술, 가상 현실, 클라우드 기술, 빅 데이터, 인공 지능, 사물과 다른 기술에 대한 교육이 수반될 것입니다. 이러한 기술은 우리가 배우는 방식을 포함하여 우리의 일상 생활에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 특히 젊은 세대를 준비하고 직장, 사회 및 문화 환경의 변화에 맞게 현 세대를 재교육하는 경우에 그러합니다. 시대에 맞는 교육 콘텐츠 전달을 위하여 관련 기술을 받아 들일 필요가 있습니다.

시스템의 재구성에서 미래 교육 시스템은 성과 중심의 커리큘럼 및 프로그램에 집중해야 합니다. 교육시스템은 결과를 측정하기 편리하게 설계되어야 합니다.
그 이유는 기존의 데이터가 축척 되어 지속적이 개선을 실행하는데 용이하기 때문입니다.

오늘날 모든 대학교 졸업생은 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 및 소셜 미디어가 정규 교육 시스템에 대해 서로 다른 기회와 도전 과제를 창출하는 기술로 변화된 세계에 직면 해 있습니다. 학생들이 졸업 후 인생을 고려할 때, 대학들은 자신의 운명, 특히 취업에 관해 질문을 받고 있습니다. 인공 지능으로 구동되는 이러한 기술은 세상을 너무 바꿔 놓아 "사후 작업"과 같은 사회 개념이 점점 더 현재의 시대를 정의하고 있습니다.

지금까지의 대규모 고등 교육의 주요 목표는 기술 이전과 다양한 기술 및 경제적 역할을 위한 준비였습니다. 하지만 오늘날 모든 대학교 제 3의 산업 혁명에서 요구되었던 기술과는 또 다른 특정 기술이 필요합니다. 그것은 비판적 사고, 사람 관리, 감성 지능, 판단, 협상, 인지 유연성, 지식 생산 및 관리입니다.

4차 산업혁명 시대에 많은 이들이 예상 가능한 변화들을 다음과 같이 정리해 보고자 합니다.

강의는 오랫동안 다음과 같은 시나리오에 의해 제한되어 왔습니다. 학생들은 강당에서 교수의 말을 듣거나 테이블 주위에 앉아 동료 동료와 토론해야 했습니다. 그러나 기술 혁신은 그러한 제약을 완화하고 고등 교육에 급진적 인 변화를 야기하고 있습니다.

많은 실험이 진행되고 있지만, 공개 온라인 강좌는 각기 다른 방식으로 여러 대학에 위협을 가하고 있습니다. 대학의 강의장 및 시험 최대 학생 수는 제한적입니다. 공개 온라인 강좌는 캠퍼스 밖에서 온라인 모델로 완전히 다르게 작동함으로써 이러한 장애물을 없앨 수 있습니다. 일단 온라인 과정이 만들어지면, 여분의 학생들을 가르치는 것이 이점이 됩니다.

기관은 우리가 학생들을 가르치고 훈련시키는 방법과 그들이 어떻게 학습 하는지를 혁신 할 수 있는 웨어러블의 거대한 잠재력 실현하기 위해 지금 행동해야 합니다. 수치 시뮬레이션을 통해 엔지니어가 실제 시스템의 상태를 분석하고 예측할 수 있는 매우 유용한 도구입니다. 제 4 산업 혁명 시대에 사이버 - 물리적 시스템의 존재가 새로운 규범이 될 때, 수치 시뮬레이션은 교육 및 실용적 응용 모두에서 점점 더 중요한 역할을 합니다.

현대 교육은 종종 컴퓨터의 도움으로 수행됩니다. 결과적으로 학생들은 주요 개념을 보다 직관적으로 이해할 수 있으며 엔지니어는 복잡한 모델링을 수행하고 결과를 쉽게 해석 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 설정은 완전히 가상 및 오프라인 환경에서 학습과정을 제한합니다. 이러한 제한은 차례로 많은 물리적 특성 (예 : 규모, 상황, 공간적 특성 및 재료)에 대한 인간의 인식을 박탈합니다. 일부 착용 기술의 진보와 함께 AR (증강 현실)을 통해 사용자의 감각과 실제 세계와의 상호 작용을 향상시켜 가상 실험실을 만들 수 있습니다. AR은 실제 상황에 대한 컴퓨터 생성 정보를 실시간으로 중첩하여 결과 탐색 및 해석을 용이 하게하는 현실을 보완 할 수 있습니다.

새로운 기술 발전은 종종 R & D의 가장 중요한 원동력으로 선정됩니다. 기술 중심의 R & D는 다양한 형태로 제공되며 모바일 기능을 사용하여 데이터 수집 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 고급 빅 데이터 분석을 사용하여 숨겨진 통계 패턴을 찾아 낼 수 있습니다. 정보 검색, 수집, 조직 및 지식 발견을 재 작성하기 위해 인공 지능 기법을 사용합니다. 결론적으로, 모든 분야에서 첨단 기술을 활용하여 많은영향을 미치고 있습니다. 간단히 말해, 첨단 기술은 비용 및 시간 단축이라는 네 가지 영역에서 고등 교육 연구 개발에 혜택을 가져올 수 있습니다. 연산 변환; R & D 프로세스 향상; 새로운 아이디어와 이론의 창조를 통한 가장 중요한 연구 방향 혁신. 첨가물 제조 (또는 3D 프린팅)의 예를 들자면,이 새로운 기술은 기존 고등 교육 연구 개발에서 일반적으로 시간 소모적이며 비효율적 인 프로토 타입 제작 비용을 절감하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 혁신으로 인해 상당한 효율성과보다 유연한 실험 계획이 생겨 실험실 환경에서 이전에는 비용이 많이 들었던 기술 사용으로 이어졌습니다. 첨단 기술을 활용한 R & D 프로세스는 IT 및 분석과 같은 기능을 서비스 또는 비용보다는 '가치 중심'으로 취급합니다.

예를 들면, 미시 경제학은 사회적으로나 실용적인 가치를 지닌 고등 교육에서 중요한 주제입니다. 그러나 대부분의 개념은 높은 추상성을 보여주기 때문에 학생들이 어렵게 생각합니다. 많은 경우, 개념은 전체 그림에 대한 각 지식 요소의 상관 관계를 포괄적으로 이해하지 않고도 격리됩니다.

이와 관련하여 강사의 주요 목적은 학생들에게 미시 경제학뿐만 아니라 많은 다른 과목에도 적용되는 개념적 지식을 습득하게 하는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 일반화 된 혼합 학습 (즉, 혼합 e- 러닝 및 대면 학습 방법)이이 문제에 기여할 수 있다고 생각합니다. 가상 환경은 실시간 (예 : 화상 회의) 또는 비 동시 참여자 참여 (예 : 포럼 및 채팅)에서 정보 전송 및 대화 형 참여 과정에서 훌륭한 교육적 가치를 제공한다는 것이 잘 알려져 있습니다.

그러한 과정에서 얼굴을 맞대고 가르치고 평가하는 것은 문제와 관련된 분석 표현과 문제 해결 능력을 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 이 단계의 강사는 학생들에게 지식 전달 효과에 대한 물리적 피드백을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 특정 개념적 문제에 대한 이해가 온라인을 통해 추가로 평가되고 강화됩니다. 그래픽 표현 및 객관식 시험 문제를 다루며 학생들은 결과를 즉시 검토 할 수 있는 이점을 제공합니다.

이러한 새로운 기술과 관련된 새로운 교습 패턴에 대항하기보다는 끝내기 위해 고등 교육 시스템은 학생들을 받아 들일 수 있는 방법을 찾고 학생과 학자 모두에게 교육 및 학습 환경을 바꿔 줄 필요가 있습니다.