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[심리검사 이론] 검사 신뢰도의 이론적 근거
작성자 : Edu연구소2   조회수 : 976

검사 신뢰도의 이론적 근거

 

1. 상관계수 방법

 

 신뢰도를 추정하기 위한 고전적인 접근방법은 동일한 피험자 집단에게 동일한 검사를 반복 시행하거나, 한 검사와 동형검사를 실시하여 얻은 두 측정치 간의 상관계수를 추정하는 방법이다. 동일한 검사를 두 번 실시하여 얻은 결과는 검사의 안정성을 의미한다. 한 검사와 다른 동형검사 점수와의 상관계수에 의한 검사의 신뢰도는 두 검사의 유사성을 의미한다. 검사를 두 번 실시하여 검사의 안정성이나 유사성을 추정하기 위하여 두 검사 간의 상관계수를 이용한다.

 

2. 고전검사이론

 

 고전검사이론의 기본가정 중에서 측정의 오차 개념에 근거하여 신뢰도를 이해할 수 있다. 동일 측정대상을 무한히 반복 측정하였을 때 측정치들이 유사할수록 신뢰도가 높아진다. 동일한 측정대상을 동일한 측정도구로 무한히 반복측정한 결과에 대한 진점수와 오차점수의 분산에 기초한 방법이다.

 한 검사에서 피험자가 얻은 득점, 즉 관찰점수(obtained score)에는 그가 정말 받을 수 있고 받아야 하는 진짜 점수 또는 진점수(true score)와 오차점수(error score)가 섞여 있다. 이를 공식으로 나타내면 다음과 같다.

 

 O = T E

 

 관찰점수, 진점수, 오차점수의 변량을 각각 So2, St2, Se2 라 하고 그 관계를 식으로 나타내면 So2 = St2 Se2와 같고 도식화하면 다음 [그림 1]과 같다.

 

 

 

관찰점수에 대한 이미지 검색결과

 

 

 ----------- 관찰점수의 변량(So2) ------

 

 진점수의 변량(St2)

 오차

 변량(Se2)

 

[그림 1] 관찰점수, 진점수, 오차점수의 변량

 

신뢰도를 추정하는 공식은 다음과 같다.

 

rtt =

 So2 - Se2

So2 

 

       

 rtt ; 신뢰도 계수 

 

 여기서 관찰점수에서 진점수가 차지하는 비중이 크고 오차점수가 차지하는 비중이 작으면 신뢰도가 높다고 할 수 있듯이 관찰점수의 분산에서 진점수 분산이 차지하는 비율이 높고, 오차점수의 분산이 작다면 이는 일관성 있게 측정한 것으로 간주되어 신뢰도가 높게 된다.

 

3. 참고문헌

 

김진규(2009). 교육평가의 탐구 이야기. 동문사.

 

 

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